倪松远

    2020-05-26 20:08:04           浏览数: 0

  倪松远,工学博士,博士后,副教授,硕士生导师。

  2002年毕业于东北林业大学,获得工学学士学位;2004年毕业于东北林业大学获得工学硕士学位,同年留校工作,2011年于东北林业大学博士研究生毕业并获得工学博士学位。2012年进入黑龙江农业科学院博士后科研工作站从事博士后研究工作,2016年博士后出站。从2004年留校到2019年期间在东北林业大学工作,2019年调入学院,一直从事高等教育、教学科研工作。

  主讲课程

  研究生课程:工程伦理、工程技术研究与案例分析等

  本科课程:房地产估价、工程招投标与合同管理、建设工程合同管理、工程项目投资与融资、建设项目融资等专业课程。

  教师发展

  现任bat365在线平台学术委员会委员,中国建筑学会工程管理研究分会会员,国家注册一级建造师(建筑工程、公路工程)、国家注册咨询工程师(投资)。主要从事海洋牧场人工鱼礁、新型生物质建筑材料等方面的研究。

  主持省部级科研项目3项,中央高校科研项目1项,其他科研项目2项,横向科研项目3项;参与国家重点研发计划项目1项,国家科技支撑计划项目1项,国家自然科学基金项目2项,山东省重大科技示范工程项目1项,其他科研项目4项。发表SCI、EI、中文期刊等论文13篇。授权实用新型专利3项。

  主持和参与科研项目

  (1)学院高层次人才科研启动基金,663/1120053,椰子壳生物质复合混凝土应用和性能研究,2020-06 至 2023-06,6万元,在研,主持。

  (2)横向项目,大跨径钢管混凝土系杆拱桥及连续箱梁整体顶升应用技术研究,2020-03 至 2023-03,16万元,在研,主持。

  (3)横向项目,海洋牧场可降解生物质人工鱼礁研发与应用,2022.2-2025.2,20万元,在研,主持。

  (4)横向项目,海洋牧场自由组合式全生态型人工鱼礁研发及应用,2022.3-2025.3,30万元,在研,主持。

  (5)横向项目,20213702030230,新型矿物掺合料建筑产品研发及应用研究,2021-02 至 2024-12,54万元,在研,参与。

  (6)横向项目,人工鱼礁及海岸防护工程制品研发,2021-06至2024-05,60万元,在研,参与。

  (7)青岛市科技局,青岛市科技局创新源头计划(应用基础研究),20-3-4-10-nsh,宜居乡村建设用生态建筑材料开发及应用,2020-06至2023-06,100万元,在研,参与。

  (8)山东省碳达峰碳中和专项-“绿色宜居”重大科技示范工程”,城市化进程中废弃木质材料资源化再利用,纵向项目,2021-10至2024-10,444万元,在研,参与。

  (9)青岛市统战部,青岛市统战理论调研课题,习近平总书记关于加强和改进统一战线工作的重要思想研究,2020年4月-2020年12月,已结题,主持。

  (10)黑龙江省农田黑土区碳平衡的研究,黑龙江省博士后资助经费(项目编号:LBZ-12235),2万元,资助期 2013.1-2016.1,已结题,主持

  (11)基于绿色物流理论的林产品物流园区关键问题研究,教育部中央高校课题(项目编号:41414010),5万元,资助期 2014.4-2017.3,已结题,主持。

  (12)欠发达地区农林院校高层次人才队伍建设关键问题与机制研究,黑龙江省教育规划课题(项目编号: GBD1211004),0.3万元,资助期 2011.11 月-2015.10,已结题,主持。

  (13)模糊环境下林产品物流园区选址建模与优化方法研究,黑龙江省博士后科研启动资助经费(项目编号: LBH-Q16009),5万元,资助期 2017.12-2019.12,已结题,主持。

  (14)村镇建设标准数据库和专家库开发,国家科技支撑计划,(项目编号:2012BAJ19B03-03-3),资助期 2012.1-2016.12,已结题,参与。

  (15)工业化建筑设备子标准体系研究,国家重点研发计划,(项目编号:2016YFC0701605-02),资助期 2016.1-2019.12,已结题,参与。

  获得奖励

  2020.12 荣获“上海市产学研合作优秀项目奖”二等奖,上海市科学技术奖励,排名第3。

  获得专利

  (1)一种再生混凝土加工用集料活性性能改善装置,2022-02-18,中国,CN202011137392.8,发明专利,已授权。

  (2)一种基于物联网的带有防护机构的智慧海洋数据采集仪,2022-03-25,中国,CN202122825749.8,实用新型专利,已授权。

  (3)一种带有投食装置的深远海智能渔业综合平台,2022-03-25,中国,CN202122825694.0,实用新型专利,已授权。

  (4)一种带有防水结构的船载雷达通信导航设备,2022-04-08,中国,CN202122825064.3,实用新型专利,已授权。

  (5)一种建筑环境中空气净化装置,2019-09-18,中国,CN201820107615.8实用新型专利,已授权。

  (6)一种建筑环境中风能利用装置,2018-10-19,CN201820107637.4,实用新型专利,已授权。

  (7)城市房地产价格预测计算软件V1.0,全部权利获得,2020.12.01,软件著作权,已授权。

  发表论文:

  (1)Liu, H., Li, Q., Quan, H., Xu, X., Wang, Q., & Ni, S. (2022). Assessment on the Properties of Biomass-Aggregate Geopolymer Concrete.Applied Sciences,12(7), 3561.(SCI期刊,2.679,中科院3区,通讯作者)

  (2) Kong Jiafeng; Cong Ganwen; Ni Songyuan; Sun Jiaqing; Guo Cheng; Cheng Mingxu; Quan Hongzh u ; Recycling of waste oyster shell and recycled aggregate in the porous ecological concrete used for artificial reefs, Construction and Building Materials, 2022, 323(2022)(126447) (SCI期刊论文 )

  (3) Liu Haibao; Li Qiyi; Ni Songyuan ; Wang Liang; Yue Gongbing ; Effect of nano-silica disper sed at different temperatures on the properties of cement-based materials, Journal of Building Engineering, 2021, 46(2022)(103750) (SCI期刊论文)

  (4)FangXin;NiSongyuan*;LiHongliang*;ZhouXuesheng.General Regression Neural Network and Artificial-Bee-Colony Based General Regression Neural Network Approaches to the Number of End-of-Life Vehicles in China.IEEE ACCESS.2018(6): 19278-19286.(SCI期刊,中科院2区,IF=3.24)

  (5)NiSongyuan, LinYu,*Yongxing Li,ShaoHui ,WangShiguang.An evaluation method for Green logistics system design of agricultural products. Advances in Mechanical Engineering.2018(SCI期刊,中科院4区,IF=0.85)

  (6)Ni Song Yuan;XU Hua Dong;WANG Li Hai. Ultrasonic and Vibration Signals Processing For Computing Dynamic Modulus of Elasticity of Intact and Damaged Wood. Applied Mechanics and Materials Vol. 33 (2010) :295-298 (EI检索)

  (7)Ni Song Yuan; XU Hua Dong;WANG Li Hai. Quantitative identification of defects in lumber based on modal frequencies and artificial neural network. Advanced Materials Research Vols. 183-185 (2011) : 2279-2283 (EI检索)

  (8)倪松远.基于层次分析法的黑龙江低碳农业制约因素分析.国土与自然资源研究.2016(3)71-73.

  (9)倪松远;王立海; 徐华东.基于ANSYS的木塑复合材振动特性研究.东北林业大学学报.2011.

  (10)倪松远;王立海;徐华东.基于模态分析技术板材孔洞缺陷检测的初步研究.第五届博士生学术年会论文集,2008:366-369.

  E-mail:nisy@nefu.edu.cn

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